MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE APLICADO AL CRECIMIENTO DEL CAMARÓN BLANCO, Penaeus vannamei EN UN SISTEMA CON AIREACIÓN CONSTANTE
Las técnicas estadísticas son de utilidad para evaluar diferentes fenómenos de la naturaleza. La aplicación de ellas dependerá del objetivo de estudio y del tipo de variables. En la acuicultura la estadística se ha convertido en una herramienta indispensable, por lo que el objetivo de este estud...
| Autor Principal: | Mazariegos Ortíz, Carlos Humberto |
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| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://www.repositorio.usac.edu.gt/20302/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/20302/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/20302/1/Carlos%20Humberto%20Mazariegos%20Ort%C3%ADz.pdf |
| Sumario: |
Las técnicas estadísticas son de utilidad para evaluar diferentes fenómenos
de la naturaleza. La aplicación de ellas dependerá del objetivo de estudio y del
tipo de variables.
En la acuicultura la estadística se ha convertido en una herramienta
indispensable, por lo que el objetivo de este estudio fue aplicar tres técnicas
estadísticas: regresión lineal múltiple, diseño factorial 2k y Kruskal-Wallis; para el
análisis de variables fisicoquímicas del agua (temperatura, oxígeno, amonio y
pH), tiempo (duración del experimento) y zootécnicas (peso) de camarones
cultivados en un sistema con aireación constante y ausencia de productividad
primaria.
El experimento se realizó en la Estación Experimental de Monterrico. Se
utilizaron 16 tanques, divididos en cuatro escenarios: a, 8 ppt y 33 camarones; b,
8 ppt y 75 camarones; c, 15 ppt y 33 camarones; d, 15 ppt y 75 camarones. Cada
escenario (tratamiento) tuvo cuatro repeticiones. Los parámetros de calidad del
agua fueron monitoreados diariamente para el caso de temperatura (°C), oxígeno
(mg/L) y pH; el amonio (mg/L) fue analizado mediante método de
espectrofotometría cada semana. El peso (g) de los camarones fue monitoreado
semanalmente para establecer el crecimiento (g) o ganancia en peso (g/día).
El mejor resultado en términos de crecimiento fue el escenario con 33
camarones y 15 ppt de salinidad donde se observó mayor sobrevivencia. El mejor
modelo para explicar el peso de los camarones fue en el que la variable
independiente es la temperatura y el tiempo. Estos resultados aportan
información respecto a la importancia de cultivar camarones bajo distintas
condiciones de calidad del agua donde cada parámetro tiene un efecto sobre la
variable peso, así como también las condiciones experimentales permiten
establecer la importancia de mantener la aireación constante en ausencia de
productividad primaria. |
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