Implementación y evaluación de los algoritmos de aprendizaje automatizado propuestos en la asignatura inteligencia Artificial.
Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino más cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada.
| Autores Principales: | González López, Adilson Isaac, Chávez Miranda, Danny Oswaldo |
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| Formato: | Tesis |
| Publicado: |
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://ribuni.uni.edu.ni/42/ http://ribuni.uni.edu.ni/42/1/24979.pdf |
| Sumario: |
Presenta el desarrollo de una aplicación de software que implemente las técnicas de aprendizaje automatizado, vecino más cercano, Naive Bayes y árboles de decisión, ejecutándolos con las notas estudiantiles y aplicando la técnica de validación cruzada. |
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