Sistema biométrico basado en reconocimiento facial utilizando Tecnología raspberry pi para control de acceso al personal de la miscelánea “Valentina Café”, primer semestre año 2022

Este proyecto tiene como objetivo el control de acceso a un ambiente mediante reconocimiento facial usando para esto el Raspberry pi 4 b+, el cual mediante la librería OpenCV y extensiones XML de clasificadores podrá reconocer el rostro previamente entrenado y configurado con el clasificador haard...

Descripción completa

Autores Principales: Guido Lara, Darwing Fabrixci, Paramo Martínez, Sharon Daniela
Formato: Tesis
Idioma: Español
Español
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea: http://repositorio.unan.edu.ni/19029/
http://repositorio.unan.edu.ni/19029/1/19029.pdf
http://repositorio.unan.edu.ni/19029/2/cc.jpg
Sumario: Este proyecto tiene como objetivo el control de acceso a un ambiente mediante reconocimiento facial usando para esto el Raspberry pi 4 b+, el cual mediante la librería OpenCV y extensiones XML de clasificadores podrá reconocer el rostro previamente entrenado y configurado con el clasificador haard cascada luego de esto al detectar el rostro ya guardado con un cierto porcentaje de confiabilidad este guardara en su base de datos un registro el cual se tendrá acceso restringido para llevar un control del personal en el local . La metodología se basa en que el clasificador y el programa trata de reconocer el rostro a tal punto que pueda saber si es o no la persona previamente configurada en la base de datos (cantidad de300 fotos tomadas con la cámara) creada por esta misma. Palabras clave: OpenCV, Raspberry PI 4, Haar Cascada