Desarrollo de un modelo basado en minería de datos aplicando el algoritmo de Decisión Tress en el área de matrículas del instituto de Computación y Comercio (ITEC) en Managua en el II Semestre del 2015
En este trabajo se aplicó el análisis e implementación de un modelo de minería de datos utilizando el algoritmo Árboles de Decisión para el Instituto Técnico de Computación y Comercio “ITEC”. En primera instancia se analizó la información del instituto mediante los métodos de recolección de datos...
| Autores Principales: | Flores Velásquez, María Margarita, Cerna Suárez, Mario José, Montoya Poveda, Donis Santiago |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español Español |
| Publicado: |
2015
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.unan.edu.ni/1339/ http://repositorio.unan.edu.ni/1339/1/56985.pdf http://repositorio.unan.edu.ni/1339/8/88x31_cc.png |
| Sumario: |
En este trabajo se aplicó el análisis e implementación de un modelo de minería de datos utilizando el algoritmo Árboles de Decisión para el Instituto Técnico de Computación y Comercio “ITEC”.
En primera instancia se analizó la información del instituto mediante los métodos de recolección de datos, definiendo las necesidades y problemáticas que presenta el área de Matricula, lo que conllevo a aplicar el modelo de minería de datos.
Como siguiente paso se presentó una justificación en donde se detallaron los beneficios que se obtendrán mediante la aplicación del modelo en el área de matrícula para predecir el retiro de los estudiantes en el instituto. Una vez ya planteada la justificación se detallaron los objetivos a cumplir para este proyecto.
Se manejaron una serie de conceptos básicos, características y subcaracterísticas, herramientas y métodos de minería de datos que se utilizaron para la obtención del conocimiento sobre el tema a implementarse en el trabajo expuesto.
Se presentan el análisis de resultados y el desarrollo del modelo de minería de datos aplicando árboles de decisión, los cuales dieron solución a cada uno de los objetivos expuestos.
El primer resultado es el análisis sobre los procesos en el área de Matrícula así como la base de datos transaccional que utiliza el instituto, el segundo fueron los procedimientos y técnicas que se aplicaron para la implementación del algoritmo de árboles de decisión, el tercer fue la muestra de reportes para la ayuda en la toma de decisiones en el área de matrícula y último es la evaluación por parte del usuario final del método aplicado al proyecto. |
|---|