Producción de biomasa en agroecosistemas con manejo de agricultura de conservación y convencional; en los municipios de Estelí y Condega, en el año 2019
Esta investigación se realizó en las comunidades: San Diego del municipio de Condega, El Limón y Moropotente de Estelí, Nicaragua; en el año 2019. Con el objetivo de evaluar la producción de biomasa en agroecosistemas con manejo de agricultura de conservación y convencional como factor formador de...
| Autores Principales: | González Martínez, Jesbel Dania, López Gutiérrez, Elieth Amanda, Rugama Pinell, Yesbel Lisseth |
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| Formato: | Monografia |
| Idioma: | Español Español |
| Publicado: |
FAREM-Estelí
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.unan.edu.ni/11287/ http://repositorio.unan.edu.ni/11287/1/19844.pdf http://repositorio.unan.edu.ni/11287/2/cc.jpg |
| Sumario: |
Esta investigación se realizó en las comunidades: San Diego del municipio de Condega, El Limón y Moropotente de Estelí, Nicaragua; en el año 2019. Con el objetivo de
evaluar la producción de biomasa en agroecosistemas con manejo de agricultura de conservación y convencional como factor formador de materia orgánica, así mismo comparar los volúmenes de biomasa según su origen y construir modelos alométricos para estimar la producción de biomasa. Se recolectaron un total de 180 muestras en los
diferentes agroecosistemas de conservación y convencional, adquiridas en las diferentes procedencias, calculándose el peso fresco con el método del cuadrante. Posteriormente se secaron a 105ºC por 24 horas seguido se eliminó cualquier porcentaje de humedad usando un desecador por 25 minutos para determinar la correlación entre el peso fresco y el peso seco. En cuanto a la producción de biomasa según el tipo de tecnología no se
encontraron diferencias estadísticamente significativas (p=0.8466). Se encontraron diferencias significativas en la disponibilidad del tipo de biomasa (p = 0.0001), la mayor cobertura se registró en el cultivo de maíz 145 ± 8 (g/m2 ), seguido de la necromasa, arvenses y sorgo. Además, como resultado de producción de biomasa según la
procedencia se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p=0.0001), con la mayor producción de biomasa la comunidad de San Diego. Se estimó la producción de biomasa seca, a través del modelo potencial con mejores ajustes “y”=0.6162x + 0.8258, modelo significativo (p = 0.0001 y R = 0.868). Según los coeficientes de correlación de Pearson nos da como resultado que al utilizar esta ecuación para una
predicción tendremos un margen de confiablidad de 75% y un margen de error del 25%. |
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