Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica

El presente trabajo introduce algunos algoritmos para resolver relaciones de recurrencia lineales, homogéneas y no homogéneas, con coeficientes constantes y no constantes, utilizando software como recurso principal en los procesos de resolución. La aplicación comercial Wolfram Mathematica ha brindad...

Descripción completa

Autor Principal: Vílchez Quesada, Enrique
Formato: Artículo
Idioma: Español
Publicado: Universidad Nacional (Costa Rica) 2022
Materias:
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11056/22486
id RepoUNACR22486
recordtype dspace
spelling RepoUNACR224862022-02-01T17:33:00Z Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica Solving recurrence relations supported by Wolfram Mathematica Vílchez Quesada, Enrique ALGORITMOS ALGORITHMS SOFTWARE MATHEMATICA MATEMÁTICAS PROGRAMAS COMPUTACIONALES El presente trabajo introduce algunos algoritmos para resolver relaciones de recurrencia lineales, homogéneas y no homogéneas, con coeficientes constantes y no constantes, utilizando software como recurso principal en los procesos de resolución. La aplicación comercial Wolfram Mathematica ha brindado el sustento técnico necesario para la implementación de los métodos empleados. Se presentan además, distintos ejemplos de relaciones de recurrencia, mostrando la efectividad y limitaciones de los algoritmos creados por el autor y programados en el ambiente que provee Mathematica. This paper introduces some algorithms for solving linear relationships, homogeneous and non-homogeneous recurrence with constant and non-constant coefficients, using software as the main resource in solving processes. The Mathematica commercial application has provided the technical support necessary for the implementation of the methods used. It also presents other examples of recurrence relations, showing the effectiveness and limitations of the algorithms created by the author and programmed in Mathematica environment that provides. Universidad Nacional, Costa Rica Escuela de Informática 2022-02-01T17:33:00Z 2022-02-01T17:33:00Z 2015 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 2215 3470 http://hdl.handle.net/11056/22486 10.15359/ru.29-1.2 spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidad Nacional (Costa Rica) UNICIENCIA vol.29 no.16-41 2015
institution Universidad Nacional de Costa Rica
collection Repositorio UNA-Costa Rica
language Español
topic ALGORITMOS
ALGORITHMS
SOFTWARE
MATHEMATICA
MATEMÁTICAS
PROGRAMAS COMPUTACIONALES
spellingShingle ALGORITMOS
ALGORITHMS
SOFTWARE
MATHEMATICA
MATEMÁTICAS
PROGRAMAS COMPUTACIONALES
Vílchez Quesada, Enrique
Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
description El presente trabajo introduce algunos algoritmos para resolver relaciones de recurrencia lineales, homogéneas y no homogéneas, con coeficientes constantes y no constantes, utilizando software como recurso principal en los procesos de resolución. La aplicación comercial Wolfram Mathematica ha brindado el sustento técnico necesario para la implementación de los métodos empleados. Se presentan además, distintos ejemplos de relaciones de recurrencia, mostrando la efectividad y limitaciones de los algoritmos creados por el autor y programados en el ambiente que provee Mathematica.
format Artículo
author Vílchez Quesada, Enrique
author_sort Vílchez Quesada, Enrique
title Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
title_short Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
title_full Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
title_fullStr Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
title_full_unstemmed Resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de Wolfram Mathematica
title_sort resolución de relaciones de recurrencia con apoyo de wolfram mathematica
publisher Universidad Nacional (Costa Rica)
publishDate 2022
url http://hdl.handle.net/11056/22486
_version_ 1796097066080927744
score 12.043498