El mito del número 30
Con frecuencia se escucha la aseveración de que una muestra mayor de 30 puede ser considerada grande y suficiente para análisis estadísticos inferenciales; así también, en lostextos de estadística se hace una división sobre estimaciones o pruebas de hipótesis paramuestras grandes o pequeñas, sin una...
| Autor Principal: | Nave-Herrera, Oscar Federico |
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| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2016
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| Acceso en línea: |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/2559 https://hdl.handle.net/2238/7412 |
| Sumario: |
Con frecuencia se escucha la aseveración de que una muestra mayor de 30 puede ser considerada grande y suficiente para análisis estadísticos inferenciales; así también, en lostextos de estadística se hace una división sobre estimaciones o pruebas de hipótesis paramuestras grandes o pequeñas, sin una definición precisa de ello, tomando como único criterio si la varianza poblacional se conoce o no. |
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