Descripción: A deep reinforcement learning approach to multistage stochastic network flows for distribution problems

Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022.

Autor Principal:	Porras-Valenzuela, Javier Fabio
Otros Autores:	Trejos-Zelaya, Ignacio
Formato:	Tesis
Idioma:	Inglés
Publicado:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2022
Materias:	Aprendizaje por refuerzo profundo Redes de distribución Cadena de suministro Optimización Redes neuronales Estructura de grafo Deep reinforcement learning Distribution networks Supply chain Optimization Neural networks Graph structure Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2238/13949

Sumario:	Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022.