Descripción: Evaluación del uso de imágenes multiespectrales como herramienta para la predicción del estado nutritivo y riesgo de floración natural en el cultivo de piña (Ananas comosus)

Proyecto de graduación (Licenciatura en Ingeniería en Agronomía) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, 2021

Autor Principal:	Gómez-Rodríguez, Asdrúbal José
Otros Autores:	Gadea-Rivas, Arnoldo
Formato:	Tesis
Idioma:	Español
Publicado:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2021
Materias:	Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING::Plant production::Agronomy Análisis foliar Inteligencia artificial Herramientas informáticas Layers® Software Tecnología Agricultura Vehículos no tripulados Drones Foliar analysis Artificial intelligence IT tools Technology Agriculture Farming Unmanned vehicles Floración natural Cultivo de piña Natural flowering Pineapple cultivation
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2238/13323

Sumario:	Proyecto de graduación (Licenciatura en Ingeniería en Agronomía) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, 2021