Diseño experimental con Growth Hacking para la estandarización en la interpretación de métricas, a través de aprendizaje automático y reingeniería de procesos
Implementar las técnicas de Data Mining y análisis de procesos en un diseño experimental, para mejorar la interpretación y estandarización de métricas de Growth Hacking, utilizadas en sitios web o aplicaciones, así identificar qué componente tecnológico se debe implementar en la arquitectura....
| Autor Principal: | Cano Villatoro, Juan Fernando |
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| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://www.repositorio.usac.edu.gt/8416/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/8416/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/8416/1/Juan%20Fernando%20Cano%20Villatoro.pdf |
| Sumario: |
Implementar las técnicas de Data Mining y análisis de procesos en un diseño experimental, para mejorar la interpretación y estandarización de métricas de Growth Hacking, utilizadas en sitios web o aplicaciones, así identificar qué componente tecnológico se debe implementar en la arquitectura. |
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