Cumplimiento de los atributos cualitativos y cuantitativos del sistema de vigilancia epidemiológica del dengue en el departamento de Santa Rosa

Describir el cumplimiento de los atributos cualitativos y cuantitativos del sistema nacional de vigilancia epidemiológica del dengue en el departamento de Santa Rosa durante noviembre y diciembre de 2016.Estudio descriptivo transversal en el cual se entrevistaron 356 personas con cargos de médicos,...

Full description

Main Authors: Jiménez Rodas, Erick Roberto, Robles Sierra, María Fernanda, Cifuentes Guerrero, Lucía Alejandra, Dubón Figueroa, Kerstyn María, Peralta García, Ana Lucía
Format: Tesis
Language: Español
Published: 2017
Subjects:
Online Access: http://www.repositorio.usac.edu.gt/7341/
http://www.repositorio.usac.edu.gt/7341/
http://www.repositorio.usac.edu.gt/7341/1/Erick%20Roberto%20Jim%C3%A9nez%20Rodas.pdf
Summary: Describir el cumplimiento de los atributos cualitativos y cuantitativos del sistema nacional de vigilancia epidemiológica del dengue en el departamento de Santa Rosa durante noviembre y diciembre de 2016.Estudio descriptivo transversal en el cual se entrevistaron 356 personas con cargos de médicos, técnicos medios en salud y personal administrativo que participaban en la notificación de casos de dengue. Dichas personas laboran en alguna de las 16 unidades notificadoras del Ministerio de Salud Pública y Asistencia Social. Se obtuvo información del Sistema de Información Gerencial de Salud -SIGSA-, Laboratorio Nacional de Salud -LNS- y Centro Nacional de Epidemiología -CNE- respecto a los casos notificados. Se utilizó el modelo de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades-CDC- con énfasis en la evaluación de los atributos cualitativos (simplicidad, flexibilidad, aceptabilidad, calidad de datos, representatividad y oportunidad) y cuantitativos (sensibilidad y valor predictivo positivo). El 54.7% de los encuestados considera que el sistema no es simple, 73% piensa que no es un sistema flexible; 68.8% concluye que el sistema es aceptable, 68.5% coincide que existe mala calidad de datos, 85% encuentra el sistema representativo respecto a la agilidad del sistema y el 58% lo considera no ágil. La sensibilidad del sistema es de 35% mientras que el valor predictivo positivo es de 41%.Se determinó que el sistema no es simple, flexible ni ágil; cuenta con mala calidad de datos. Además, se estableció que existe baja sensibilidad y bajo valor predictivo positivo. Personal administrativo, técnicos medios en salud, dengue, vigilancia epidemiológica, salud pública.