Diseño de investigación de una propuesta de modelo para pronóstico del comportamiento de importaciones de tubería de acero proveniente de China para analizar ventajas competitivas

Diseñar un modelo que pueda predecir el comportamiento de importaciones de tubería de acero proveniente de China hacia Guatemala, así determinar cómo contribuye el uso de machine learning al análisis predictivo del comportamiento de importaciones de tubería.

Autor Principal: Lima Dubon, Edwin Gustavo
Formato: Tesis
Idioma: Español
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea: http://www.repositorio.usac.edu.gt/19118/
http://www.repositorio.usac.edu.gt/19118/
http://www.repositorio.usac.edu.gt/19118/1/Edwin%20Gustavo%20Lima%20Dubon.pdf
Sumario: Diseñar un modelo que pueda predecir el comportamiento de importaciones de tubería de acero proveniente de China hacia Guatemala, así determinar cómo contribuye el uso de machine learning al análisis predictivo del comportamiento de importaciones de tubería.