Sistema de reconocimiento de lenguaje de señas y síntesis texto a voz utilizando redes neuronales y visión por computadoras para personas sordas en Nicaragua
El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones y síntesis de voz, específicamente, para el reconocimiento de lenguaje no verbal kinestésico y lenguaje de señas, con el fin de transformarlo en lenguaje humano natural mediante la síntesis de voz. Para ello, se ut...
| Autores Principales: | Morales Flores, Adan José, Pérez Guerrero, Jarliev Abraham |
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| Formato: | Tesis |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://ribuni.uni.edu.ni/4640/ http://ribuni.uni.edu.ni/4640/2/16129.pdf |
| Sumario: |
El presente trabajo propone el desarrollo de un sistema de reconocimiento de patrones y síntesis de voz, específicamente, para el reconocimiento de lenguaje no verbal kinestésico y lenguaje de señas, con el fin de transformarlo en lenguaje humano natural mediante la síntesis de voz. Para ello, se utilizará un modelo de aprendizaje automático de Machine Learning y Visión por Computadora, que será expuesto a distintas etapas de pruebas y reforzamiento cuyo esquema de aprendizaje se determinará en base a los resultados obtenidos durante la etapa de pruebas, esto para poder determinar el modelo de inteligencia artificial. |
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