Efectos espaciales y convergencia económica: herramientas metodológicas para su estudio
El análisis espacial de datos ha sido un tema de creciente interés en los últimos años. En el marco del análisis de convergencia, la inclusión de los efectos espaciales al modelo de beta convergencia constituye una extensión necesaria al modelo, debido al paulatino aumento en la interrelación entre...
Autor Principal: | Rabanal, Cristian |
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Formato: | Artículo |
Idioma: | Español Español |
Publicado: |
2016
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Acceso en línea: |
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RepoUNANM54162017-10-02T19:46:36Z http://repositorio.unan.edu.ni/5416/ Efectos espaciales y convergencia económica: herramientas metodológicas para su estudio Rabanal, Cristian 330 Economía El análisis espacial de datos ha sido un tema de creciente interés en los últimos años. En el marco del análisis de convergencia, la inclusión de los efectos espaciales al modelo de beta convergencia constituye una extensión necesaria al modelo, debido al paulatino aumento en la interrelación entre diferentes regiones del mundo. Este artículo revisa algunas técnicas para la identificación del tipo de autocorrelación espacial y su inclusión en el modelo, junto con la consideración del problema de la heterogeneidad espacial. 2016-06 Article PeerReviewed text es http://repositorio.unan.edu.ni/5416/1/111-441-1-PB.pdf image es cc_by_nc_sa http://repositorio.unan.edu.ni/5416/2/88x31.png Rabanal, Cristian (2016) Efectos espaciales y convergencia económica: herramientas metodológicas para su estudio. REICE Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas, 4 (7). pp. 378-396. ISSN 2308 – 782X http://revistacienciaseconomicas.unan.edu.ni/index.php/REICE/article/view/111 |
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Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, UNAN-Managua |
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El análisis espacial de datos ha sido un tema de creciente interés en los últimos años. En el marco del análisis de convergencia, la inclusión de los efectos espaciales al modelo de beta convergencia constituye una extensión necesaria al modelo, debido al paulatino aumento en la interrelación entre diferentes regiones del mundo. Este artículo revisa algunas técnicas para la identificación del tipo de autocorrelación espacial y su inclusión en el modelo, junto con la consideración del problema de la heterogeneidad espacial. |
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