Desarrollo de un modelo basado en minería de datos aplicando el algoritmo de Clúster en el área de Mercadeo y Ventas de la empresa DISPROCEL S.A (Distribuidora de Productos móviles) en el II semestre del año 2015
En el presente trabajo se muestra el análisis e implementación de una solución de mineri'a de datos para la empresa DISPROCEL S.A. Primeramente se analizaron los procesos que realiza la empresa mediante los métodos de recolección de la infomación, identificando las necesidades y problemas p...
| Autores Principales: | Acuña Gaitán, Marbell del Socorro, Palma, Leila Tatiana, Huete, Julio Cesar |
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| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.unan.edu.ni/3532/ http://repositorio.unan.edu.ni/3532/1/46223.pdf http://repositorio.unan.edu.ni/3532/8/88x31_cc.png |
| Sumario: |
En el presente trabajo se muestra el análisis e implementación de una solución
de mineri'a de datos para la empresa DISPROCEL S.A.
Primeramente se analizaron los procesos que realiza la empresa mediante los
métodos de recolección de la infomación, identificando las necesidades y
problemas presentes con respecto al flujo de la información, Io que sirvió como base
para la creación de la solución.
Después del análisis realizado anteriomente se planteó una justificación para
en donde se deteminó el propósito de este proyecto y que áreas vendri'a a
solucionar con la implementación de esta solución de minería. Una vez ya planteada
la justificación para este proyecto se detallan los objetivos planteados para este
proyecto.
Se detallan una serie de conceptos, características y herramientas utilizadas o
con el objetivo de obtener más conocimjento sobre el tema a implementarse en el
proyecto.
Se describen los métodos de recolección de información utmzados asi' como
también la toma de muestra que se tomó al momento de la entrevista.
Luego se muestran los resultados del análisis y el desarrollo de la solución de
minería de datos, en donde se presentó la solución a cada objetivo anteriormente
planteado. Como primer resultado se presenta el análisis sobre los procesos de las
áreas de venta y mercadeo asi. como la base de datos transaccional que utiliza la
empresa, en nuestro segundo resultado se presenta los diferentes proceso que se
realizaron para llegar a la implementación del algoritmo de clúster y como nuestro
tercer resultado se muestra la evaluación por parte del usuario final.
Finalmente se realizó una conclusión sobre el proyecto y se brindaron una serie
de recomendaciones para el buen manejo de la solución. |
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