Desarrollo de un modelo basado en mimería de datos aplicando el algoritmo Association Rules en la empresa múltiples Equipos y Servicios de Managua en el II Semestre 2015
En el presente trabajo se muestra el análisis e implementación de una solución de minería de datos para la empresa Múltiples Equipos y servicios. Primeramente se analizaron los procesos que realiza la empresa mediante los métodos de recolección de la información, identificando las necesidades y pro...
| Autores Principales: | Beteta Morales, Reynery Elizabeth, Mena López, Eliette de los Ángeles, Peña Carcache, Martin Antonio |
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| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.unan.edu.ni/1325/ http://repositorio.unan.edu.ni/1325/1/66543.pdf http://repositorio.unan.edu.ni/1325/8/88x31_cc.png |
| Sumario: |
En el presente trabajo se muestra el análisis e implementación de una solución de minería de datos para la empresa Múltiples Equipos y servicios.
Primeramente se analizaron los procesos que realiza la empresa mediante los métodos de recolección de la información, identificando las necesidades y problemas presentes con respecto al flujo de la información, lo que sirvió como base para la creación de la solución.
Después del análisis realizado anteriormente se planteó una justificación para en donde se determinó el propósito de este proyecto y que áreas vendría a solucionar con la implementación de esta solución de minería. Una vez ya planteada la justificación para este proyecto se detallan los objetivos planteados.
Se detallan una serie de conceptos, características y herramientas utilizadas o con el objetivo de obtener más conocimiento sobre el tema a implementarse en el proyecto.
Se describen los métodos de recolección de información utilizados así como también la toma de muestra que se tomó al momento de la entrevista.
Luego se muestran los resultados del análisis y el desarrollo de la solución de minería de datos, en donde se presentó la solución a cada objetivo anteriormente planteado. Como primer resultado se presenta el análisis sobre los procesos de las áreas de venta y mercadeo así como la base de datos transaccional que utiliza la empresa, en nuestro segundo resultado se presenta los diferentes proceso que se realizaron para llegar a la implementación del algoritmo de clúster y como nuestro tercer resultado se muestra la evaluación por parte del usuario final.
Finalmente se realizó una conclusión sobre el proyecto y se brindaron una serie de recomendaciones para el buen manejo de la solución |
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