Vista Equipo: Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país

Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país

Proyecto de investigación. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Dirección de Proyectos, Escuela de Química, Escuela de Ingeniería en Seguridad Laboral e Higiene Ambiental, Área Académica del Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo, 2023...

Descripción completa

Autores Principales:	Calvo-Brenes, Guillermo, Quirós-Bustos, Noemi, Robles-Chaves, Diana, Caballero-Chavarría, Andrey, Navarro-Garro, Alfonso, Araya-Rodríguez, Freddy
Formato:	Informe de investigación
Idioma:	Español
Publicado:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2023
Materias:	Vulnerabilidad > Metales pesados Sedimentos Calidad del agua Uso del suelo Metales pesados > Ríos Análisis > Metales Contaminación del agua Vulnerability > Heavy metals Sediments Water quality Land use Heavy metals > Rivers Analysis > Metals Water contamination Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES::Chemistry::Environmental chemistry::Heavy metals and other metals Research Subject Categories::MEDICINE::Social medicine::Public health medicine research areas::Environmental medicine
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2238/14555

id	RepoTEC14555
recordtype	dspace
spelling	RepoTEC145552023-08-31T17:10:46Z Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país Calvo-Brenes, Guillermo Quirós-Bustos, Noemi Robles-Chaves, Diana Caballero-Chavarría, Andrey Navarro-Garro, Alfonso Araya-Rodríguez, Freddy Vulnerabilidad -- Metales pesados Sedimentos Calidad del agua Uso del suelo Metales pesados -- Ríos Análisis -- Metales Contaminación del agua Vulnerability -- Heavy metals Sediments Water quality Land use Heavy metals -- Rivers Analysis -- Metals Water contamination Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES::Chemistry::Environmental chemistry::Heavy metals and other metals Research Subject Categories::MEDICINE::Social medicine::Public health medicine research areas::Environmental medicine Proyecto de investigación. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Dirección de Proyectos, Escuela de Química, Escuela de Ingeniería en Seguridad Laboral e Higiene Ambiental, Área Académica del Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo, 2023 Este proyecto cumple con el Objetivo ODS 3: asegurar una vida sana y promover el bienestar de todas las personas en todas las edades. Meta 9: reducir considerablemente el número de muertes y enfermedades producidas por productos químicos peligrosos y la contaminación del aire, el agua y el suelo. Costa Rica posee una riqueza hídrica, pero con contaminación alta. Destacan los metales pesados (MPs) por sus efectos adversos en la salud de personas, animales y plantas, su bioacumulación y no biodegradabilidad. El propósito de esta investigación fue evaluar su contenido en ríos y sedimentos y relacionarlo con diferentes usos del suelo, su textura y la época de monitoreo. Se muestrearon 26 sitios ubicados en diferentes zonas del país y se evaluó el contenido en plomo, cromo total, cadmio, mercurio, cobre, arsénico y níquel entre el 2017 al 2019. Prácticamente todos los sitios en ríos mostraron presencia de MPs y en algunos casos con niveles de toxicidad probable. Las excepciones fueron el Cd, el Pb y el As. En el caso de sedimentos, los niveles fueron de toxicidad no probable o indefinida, excepto el Cd. Se desarrollaron modelos predictivos de cada MPs en los ríos, pero los niveles de confiabilidad fueron inferiores al 42%. Los niveles de confiabilidad en los sedimentos fueron mejores y cabe destacar el Pb (70%), el Cr (73%), el As (71%), el Ni (74%) y el resto de los metales con niveles bajos de confiabilidad. Los modelos predictivos multivariados parecen indicar una correlación compleja, con variabilidad alta, que afectan estos niveles de confiabilidad. Sin embargo, las correlaciones bivariadas sí muestran niveles de confianza altos superiores al 95 %, el (90-95) % y el (80-90) % entre los distintos usos del suelo, su textura o su velocidad de infiltración, lo cual resalta la importancia de esta investigación. Costa Rica has water resources, but with high pollution. Heavy metals (MPs) stand out due to their adverse effects on the health of people, animals and plants, their non-biodegradability and bioaccumulation. The purpose of this research was to evaluate its content in rivers and sediments and relate it to different land uses, its texture and the monitoring period. Twenty-six sites located in different parts of the country were sampled and the content of lead, total chromium, cadmium, mercury, copper, arsenic and nickel was evaluated between 2017 and 2019. Practically all the sites in rivers showed the presence of PMs and in some cases with probable toxicity levels. The exceptions were Cd, Pb and As. In the case of sediments, the levels were of improbable or indefinite toxicity, except for Cd. Predictive models of each MPs in the rivers were developed, but the reliability levels were lower at 42%. The levels of reliability in the sediments were better and it is worth highlighting Pb (70%), Cr (73%), As (71%), Ni (74%) and the rest of the metals with low levels of reliability. Multivariate predictive models seem to indicate a complex correlation, with high variability, affecting these reliability levels. However, the bivariate correlations do show high confidence levels above 95 %, (90-95)% and (80-90) % between the different uses of the soil, its texture or its infiltration speed, which highlights the importance of this research. 2023-08-31T17:10:43Z 2023-08-31T17:10:43Z 2023-02-26 informe de investigación https://hdl.handle.net/2238/14555 spa acceso abierto application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica
institution	Tecnológico de Costa Rica
collection	Repositorio TEC
language	Español
topic	Vulnerabilidad -- Metales pesados Sedimentos Calidad del agua Uso del suelo Metales pesados -- Ríos Análisis -- Metales Contaminación del agua Vulnerability -- Heavy metals Sediments Water quality Land use Heavy metals -- Rivers Analysis -- Metals Water contamination Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES::Chemistry::Environmental chemistry::Heavy metals and other metals Research Subject Categories::MEDICINE::Social medicine::Public health medicine research areas::Environmental medicine
spellingShingle	Vulnerabilidad -- Metales pesados Sedimentos Calidad del agua Uso del suelo Metales pesados -- Ríos Análisis -- Metales Contaminación del agua Vulnerability -- Heavy metals Sediments Water quality Land use Heavy metals -- Rivers Analysis -- Metals Water contamination Research Subject Categories::NATURAL SCIENCES::Chemistry::Environmental chemistry::Heavy metals and other metals Research Subject Categories::MEDICINE::Social medicine::Public health medicine research areas::Environmental medicine Calvo-Brenes, Guillermo Quirós-Bustos, Noemi Robles-Chaves, Diana Caballero-Chavarría, Andrey Navarro-Garro, Alfonso Araya-Rodríguez, Freddy Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
description	Proyecto de investigación. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Dirección de Proyectos, Escuela de Química, Escuela de Ingeniería en Seguridad Laboral e Higiene Ambiental, Área Académica del Doctorado en Ciencias Naturales para el Desarrollo, 2023
format	Informe de investigación
author	Calvo-Brenes, Guillermo Quirós-Bustos, Noemi Robles-Chaves, Diana Caballero-Chavarría, Andrey Navarro-Garro, Alfonso Araya-Rodríguez, Freddy
author_sort	Calvo-Brenes, Guillermo
title	Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
title_short	Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
title_full	Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
title_fullStr	Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
title_full_unstemmed	Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
title_sort	elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país
publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica
publishDate	2023
url	https://hdl.handle.net/2238/14555
_version_	1796141386589798400
score	12.239364

Elaboración de un modelo para predecir la vulnerabilidad de metales pesados en agua y sedimentos en distintas regiones del país

Ejemplares similares