Descripción: Diseño de sistema de análisis y reporte de fallas mecánicas en inspección visual de chips basado en inteligencia artificial

Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Área Académica de Ingeniería Mecatrónica, 2022

Autor Principal:	Fuentes-Araya, Jeremy Alexander
Otros Autores:	Meza-Obando, Felipe Gerardo
Formato:	Tesis
Idioma:	Español
Publicado:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2022
Materias:	Aprendizaje automático Inteligencia Artificial Python Clasificación automática Internet de las cosas Automatic learning Artificial intelligence Automatic classification Internet of things Industrial automation Automatización industrial Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Automatic control
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/2238/13906

Sumario:	Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Mecatrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Área Académica de Ingeniería Mecatrónica, 2022