Herramienta tecnológica para detección y diagnóstico de trastornos de depresión
Investigar la forma de aplicación de la “Escala de Depresión de Autoevaluación de Zung” y a partir del resultado de la investigación crear una herramienta de software que proporcione una detección y clasificación del nivel del trastorno depresivo en el que se encuentra la persona que responde el tes...
Autor Principal: | Rodríguez Zea, Carlos Ruperto |
---|---|
Formato: | Tesis |
Idioma: | Español |
Publicado: |
2022
|
Materias: | |
Acceso en línea: |
http://www.repositorio.usac.edu.gt/16701/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/16701/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/16701/1/Carlos%20Ruperto%20Rodr%C3%ADguez%20Zea.pdf |
Sumario: |
Investigar la forma de aplicación de la “Escala de Depresión de Autoevaluación de Zung” y a partir del resultado de la investigación crear una herramienta de software que proporcione una detección y clasificación del nivel del trastorno depresivo en el que se encuentra la persona que responde el test. Diseñar la interfaz y experiencia del usuario de la herramienta con el objetivo de que no interfiera o influya en la aplicación y objetividad del test, así desarrollar una aplicación móvil para la plataforma Android que consista en la versión digital del test de trastorno de depresión. |
---|