Implementación de redes neuronales para la clasificación de desechos dentro de un cesto inteligente
Este artículo presenta la implementación de herramientas de hardware como (Raspberry Pi, cámaras, sensores, motores, controladores) y software como (redes neuronales convolucionales, aplicación móvil) para la clasificación de desechos. A futuro, la implementación del recolector y clasificador propue...
| Autores Principales: | Pascasio G, José J, Mela R, Robinson H, Vélez, María Luisa, Rangel, José Carlos |
|---|---|
| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Carlos Bellido
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://up-rid.up.ac.pa/4998/ http://up-rid.up.ac.pa/4998/ http://up-rid.up.ac.pa/4998/1/2299 |
| Sumario: |
Este artículo presenta la implementación de herramientas de hardware como (Raspberry Pi, cámaras, sensores, motores, controladores) y software como (redes neuronales convolucionales, aplicación móvil) para la clasificación de desechos. A futuro, la implementación del recolector y clasificador propuesto contribuirá al cuidado del ambiente y a la educación ambiental. La innovación del proyecto radica en la automatización del proceso de clasificación de desechos mediante la integración de redes neuronales, la generación de notificaciones de forma automática desde el prototipo que son transmitidas por medio del servidor web a la aplicación móvil desarrollada cuando un contenedor se encuentre lleno y la flexibilidad del prototipo de manera que puede implementarse en diversos entornos desde educativos, oficinas, industrias, entre otros. Los avances que se presentan son: Creación de una aplicación móvil que permite visualizar el nivel de los contenedores, diseño del prototipo, resultados del entrenamiento de las redes neuronales seleccionadas, evaluación de la red final con imágenes de prueba. |
|---|