El modelo de regresión lineal multi variado y su aplicación

En el presente trabajo definimos el modelo de regresión lineal multivariado, en su forma matricial, demostrándose algunas de las propiedades de los estimadores, tanto en el insesgamiento como en la verosimilitud. Se plantean las pruebas de hipótesis referente a la matriz de parámetros, para compro...

Descripción completa

Autor Principal: Castillo Portugal, Alberto
Formato: Tesis
Idioma: Español
Publicado: 2002
Materias:
Acceso en línea: http://up-rid.up.ac.pa/4472/
http://up-rid.up.ac.pa/4472/1/alberto_castillo.pdf
Sumario: En el presente trabajo definimos el modelo de regresión lineal multivariado, en su forma matricial, demostrándose algunas de las propiedades de los estimadores, tanto en el insesgamiento como en la verosimilitud. Se plantean las pruebas de hipótesis referente a la matriz de parámetros, para comprobar la correlación existente entre las variables explicativas y las explicadas, con el uso de la distribución Wishart, donde se demuestran algunas proposiciones de esta distribución. También considerarnos dentro de este modelo la prueba de razón de verosimilitud y el estadístico de Wilks, utilizado en la realización de pruebas de hipótesis. Contemplamos los intervalos de confianza para un valor numérico, con el apoyo de la distribución Wishart, T2 y F. Además se consideró el Coeficiente de correlación multivariado, para la base de datos proporcionada por el M.I.P.P.E. (Ministerio de Planificación y Política Económico), sobre los niveles de vida en Panamá, en la que se determinó la ecuación de regresión multivariada, se realizan pruebas de hipótesis para verificar la influencia de las variables explicativas.