Riesgo Crediticio Bancario : Análisis de la cartera de crédito del banco M.G.M,S.A, mediante el empleo de modelos de transición con cadenas de MARKOV en el periodo terminado 2015

El análisis de la cartera de crédito de las instituciones bancarias se determina a través de un adecuado manejo de las políticas y modelos de análisis de cartera, siendo estas herramientas básicas de análisis como el empleo de modelos de transición con cadenas de Markov y las condiciones de ella mis...

Descripción completa

Autores Principales: Gaitán Molina, Mario José, Flores Martinez, Magdiel Alfredo
Formato: Tesis
Idioma: Español
Español
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea: http://repositorio.unan.edu.ni/4815/
http://repositorio.unan.edu.ni/4815/1/17902.pdf
http://repositorio.unan.edu.ni/4815/2/GetAttachmentThumbnail.jpg
Sumario: El análisis de la cartera de crédito de las instituciones bancarias se determina a través de un adecuado manejo de las políticas y modelos de análisis de cartera, siendo estas herramientas básicas de análisis como el empleo de modelos de transición con cadenas de Markov y las condiciones de ella misma lo que determinara una perspectiva de momento a su vez de proyección futura de la transición de la mora, el grado de liquidez, gestión, rentabilidad, provisionamiento, que tal manera que se pueda minimizar la gestión de riesgo y tomar la mayor ventaja de los resultados obtenidos. De ahí se desarrolla este trabajo documental que se identifica con una entidad bancaria que posee una cartera deteriorada. La teoría recopilada para la elaboración de un caso práctico es fundamental para ilustrar los modelos y análisis que ayude al departamento de crédito que también ha sido du gestión dentro de la institución, y así como también tener conocimiento por medio de este análisis de cartera de crediticia que tan efectiva están resultando las política implementadas. La elaboración de este documento se describió atreves del método documental acerca del tema y la implementación de los cálculos necesario para el análisis atraves de la herramienta de Excel. La capacidad de analizar las matrices de transición y detectar su momento inicial, momento final, vs peor comportamiento.