Simulación de problemas probabilísticos
La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través d...
| Autor Principal: | Ramírez Arce, Greivin |
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| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176 |
| Sumario: |
La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático. |
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