Partición óptima: el algoritmo de Fisher

El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una partición óptima en k clases de un conjunto W de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificación que se obtiene, aunque no es necesariamente única, es óptima respecto a v y, en el sentido de minimizar l...

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Main Author: Espinoza, José Luis
Format: artículo científico
Language: Español
Published: 2015
Online Access: http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/142
http://hdl.handle.net/10669/12774
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spelling RepoKERWA127742021-05-02T23:22:43Z Partición óptima: el algoritmo de Fisher Espinoza, José Luis El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una partición óptima en k clases de un conjunto W de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificación que se obtiene, aunque no es necesariamente única, es óptima respecto a v y, en el sentido de minimizar la inercia intra-clase, está formada por clases contiguas. Además, se estudia un criterio para estimar el número óptimo de clases en que puede clasificarse el conjunto de datos respecto a v. Se presenta una implementación computacional del algoritmo, así como algunos resultados numéricos. 2015-05-19T18:00:47Z 2015-05-19T18:00:47Z 2012-03-29 00:00:00 2015-05-19T18:00:47Z artículo científico http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/142 http://hdl.handle.net/10669/12774 10.15517/rmta.v4i1.142 es Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 4 Núm. 1 2012 77-85 application/pdf
institution Universidad de Costa Rica
collection Repositorio KERWA
language Español
description El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una partición óptima en k clases de un conjunto W de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificación que se obtiene, aunque no es necesariamente única, es óptima respecto a v y, en el sentido de minimizar la inercia intra-clase, está formada por clases contiguas. Además, se estudia un criterio para estimar el número óptimo de clases en que puede clasificarse el conjunto de datos respecto a v. Se presenta una implementación computacional del algoritmo, así como algunos resultados numéricos.
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