Análisis estadístico de datos categóricos ordenados

Ordered categorical panel data is modeled assuming an underlying continuous-time finite-space Markov chain. The tridiagonal form of the intensity matrix renders the implementation of the maximum likelihood method more stable numerically. The intensities describe rates of transitions between adjacent...

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Main Author: Muñoz Hernández, Breda
Format: artículo científico
Language: Español
Published: 2015
Online Access: http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/101
http://hdl.handle.net/10669/12728
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spelling RepoKERWA127282021-05-02T23:20:35Z Análisis estadístico de datos categóricos ordenados Análisis estadístico de datos categóricos ordenados Muñoz Hernández, Breda Ordered categorical panel data is modeled assuming an underlying continuous-time finite-space Markov chain. The tridiagonal form of the intensity matrix renders the implementation of the maximum likelihood method more stable numerically. The intensities describe rates of transitions between adjacent categories producing a very natural interpretation. Se propone un modelo para datos de panel categóricos ordenados utilizando el supuesto de un proceso estocástico subyacente de Markov, continuo en el tiempo y de espacio discreto. La estimación de la matriz de transición tridiagonal estabiliza la implementación del método de máxima verosimilitud. La estimación de las tasas de intensidad es muy natural. 2015-05-19T17:37:04Z 2015-05-19T17:37:04Z 2009-02-18 00:00:00 2015-05-19T17:37:04Z artículo científico http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/101 http://hdl.handle.net/10669/12728 10.15517/rmta.v1i1.101 es Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 1 Núm. 1 2009 41-46 application/pdf
institution Universidad de Costa Rica
collection Repositorio KERWA
language Español
description Ordered categorical panel data is modeled assuming an underlying continuous-time finite-space Markov chain. The tridiagonal form of the intensity matrix renders the implementation of the maximum likelihood method more stable numerically. The intensities describe rates of transitions between adjacent categories producing a very natural interpretation.
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