Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica
La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta con un enorme potencial en la lucha contra la pandemia de COVID- 19. Desde el inicio de la pandemia se ha utilizado esta herramienta en diferentes iniciativas de investigación epidemiológicas. En este artículo, se presenta un análisis estadístico co...
Autores Principales: | Gonzalez, Carlos, Gibeaux, Soizic, Sanchez, Roger |
---|---|
Formato: | Artículo |
Idioma: | Español |
Publicado: |
2020
|
Materias: | |
Acceso en línea: |
http://covid19.csuca.org/30/ http://covid19.csuca.org/30/ http://covid19.csuca.org/30/ |
id |
RepoCovid1930 |
---|---|
recordtype |
eprints |
spelling |
RepoCovid19302020-08-04T22:27:31Z http://covid19.csuca.org/30/ Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica Gonzalez, Carlos Gibeaux, Soizic Sanchez, Roger 629 Otras ramas de la ingeniería La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta con un enorme potencial en la lucha contra la pandemia de COVID- 19. Desde el inicio de la pandemia se ha utilizado esta herramienta en diferentes iniciativas de investigación epidemiológicas. En este artículo, se presenta un análisis estadístico comparativo de la evolución de los 100 primeros días de la pandemia en Centroamérica. El tratamiento de los datos se realiza con el uso de Pandas, un popular paquete Python utilizado para la ciencia de los datos, con estructuras eficaces, precisas y flexibles, que facilitan la manipulación y el análisis de la información. 2020 Article NonPeerReviewed text es cc_by_4 https://covid19.csuca.org/30/1/paper1.pdf Gonzalez, Carlos ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4892-4451 <https://orcid.org/0000-0002-4892-4451>, Gibeaux, Soizic and Sanchez, Roger (2020) Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica. COVID-19 Central America Zenodo. https://zenodo.org/communities/covid-19-centralamerica/?page=1&size=20 https://doi.org/10.5281/zenodo.3909612 |
institution |
Consejo Superior Universitario Centroamericano |
collection |
Repositorio COVID-19 CSUCA |
language |
Español |
topic |
629 Otras ramas de la ingeniería |
spellingShingle |
629 Otras ramas de la ingeniería Gonzalez, Carlos Gibeaux, Soizic Sanchez, Roger Modelización de la evolución del Covid-19 Región de Centroamérica |
description |
La Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta con un enorme potencial en la lucha contra la pandemia de COVID- 19. Desde el inicio de la pandemia se ha utilizado esta herramienta en diferentes iniciativas de investigación epidemiológicas. En este artículo, se presenta un análisis estadístico comparativo de la evolución de los 100 primeros días de la pandemia en Centroamérica. El tratamiento de los datos se realiza con el uso de Pandas, un popular paquete Python utilizado para la ciencia de los datos, con estructuras eficaces, precisas y flexibles, que facilitan la manipulación y el análisis de la información. |
format |
Artículo |
author |
Gonzalez, Carlos Gibeaux, Soizic Sanchez, Roger |
author_sort |
Gonzalez, Carlos |
title |
Modelización de la evolución del Covid-19
Región de Centroamérica |
title_short |
Modelización de la evolución del Covid-19
Región de Centroamérica |
title_full |
Modelización de la evolución del Covid-19
Región de Centroamérica |
title_fullStr |
Modelización de la evolución del Covid-19
Región de Centroamérica |
title_full_unstemmed |
Modelización de la evolución del Covid-19
Región de Centroamérica |
title_sort |
modelización de la evolución del covid-19
región de centroamérica |
publishDate |
2020 |
url |
http://covid19.csuca.org/30/ http://covid19.csuca.org/30/ http://covid19.csuca.org/30/ |
_version_ |
1796078070633857024 |
score |
12.041087 |