Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de los empleados de la universidad BICU recinto Bluefields, primer semestre del año 2020
El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más precisa en comparación con otros sistemas biométricos. El sistema implica un proceso de algoritmo automático, que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. La...
| Autores Principales: | Allen Ramírez, Yelsy Jiany, Tucker Knight, Lorvick Kayton |
|---|---|
| Formato: | Otro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Bluefields Indian & Caribbean University
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/ http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/ http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/1/Proyecto%20Final%20Rev%20Yelsi%20y%20Lorvic_1.pdf |
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eprints |
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RepoBICU12432022-03-01T21:38:11Z http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/ Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de los empleados de la universidad BICU recinto Bluefields, primer semestre del año 2020 Allen Ramírez, Yelsy Jiany Tucker Knight, Lorvick Kayton 005 Programación en computadoras El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más precisa en comparación con otros sistemas biométricos. El sistema implica un proceso de algoritmo automático, que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. La tecnología consiste en mejorar la seguridad, control de datos personales y mejorar la regulación institucional, Por lo tanto, el propósito de este proyecto es el desarrollo de un sistema de reconocimiento facial que sea capaz de controlar y registrar la entrada/salida de los empleados de la Bluefields Indian & Caribbean University (BICU) recinto Bluefields. Se incorporó la librería OpenCV para el reconocimiento facial con la función LBPH y Python como la fuente de lenguaje de programación, utilizando el modelo de prototipo, basada en prueba y error. Como resultado se obtuvo un sistema de reconocimiento facial para el buen control y manejo de las horas de las entrada y salida (E/S) de los trabajadores de la universidad BICU, donde cada empleado registrado en el sistema es identificado por los rasgos faciales. PALABRAS CLAVE: Aprendizaje automático, Algoritmo de aprendizaje, análisis inteligente de imágenes Bluefields Indian & Caribbean University 2022-01-21 Other NonPeerReviewed text es cc_by_nc_sa_4 http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/1/Proyecto%20Final%20Rev%20Yelsi%20y%20Lorvic_1.pdf Allen Ramírez, Yelsy Jiany and Tucker Knight, Lorvick Kayton (2022) Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de los empleados de la universidad BICU recinto Bluefields, primer semestre del año 2020. Bluefields Indian & Caribbean University, Bluefields Indian & Caribbean University. 11,563 |
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Repositorio BICU |
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005 Programación en computadoras Allen Ramírez, Yelsy Jiany Tucker Knight, Lorvick Kayton Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de los empleados de la universidad BICU recinto Bluefields, primer semestre del año 2020 |
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El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más precisa en
comparación con otros sistemas biométricos. El sistema implica un proceso de algoritmo automático,
que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. La
tecnología consiste en mejorar la seguridad, control de datos personales y mejorar la regulación
institucional, Por lo tanto, el propósito de este proyecto es el desarrollo de un sistema de
reconocimiento facial que sea capaz de controlar y registrar la entrada/salida de los empleados de la
Bluefields Indian & Caribbean University (BICU) recinto Bluefields. Se incorporó la librería OpenCV
para el reconocimiento facial con la función LBPH y Python como la fuente de lenguaje de
programación, utilizando el modelo de prototipo, basada en prueba y error. Como resultado se obtuvo
un sistema de reconocimiento facial para el buen control y manejo de las horas de las entrada y salida
(E/S) de los trabajadores de la universidad BICU, donde cada empleado registrado en el sistema es
identificado por los rasgos faciales.
PALABRAS CLAVE: Aprendizaje automático, Algoritmo de aprendizaje, análisis inteligente de
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