Sistema de reconocimiento facial de control de entrada y salida de los empleados de la universidad BICU recinto Bluefields, primer semestre del año 2020

El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más precisa en comparación con otros sistemas biométricos. El sistema implica un proceso de algoritmo automático, que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. La...

Full description

Main Authors: Allen Ramírez, Yelsy Jiany, Tucker Knight, Lorvick Kayton
Format: Otro
Language: Español
Published: Bluefields Indian & Caribbean University 2022
Subjects:
Online Access: http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/
http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/
http://repositorio.bicu.edu.ni/1243/1/Proyecto%20Final%20Rev%20Yelsi%20y%20Lorvic_1.pdf
Summary: El reconocimiento facial se ha convertido en el método de identificación institucional más precisa en comparación con otros sistemas biométricos. El sistema implica un proceso de algoritmo automático, que verifica y reconoce la identidad de la persona en función de sus características faciales. La tecnología consiste en mejorar la seguridad, control de datos personales y mejorar la regulación institucional, Por lo tanto, el propósito de este proyecto es el desarrollo de un sistema de reconocimiento facial que sea capaz de controlar y registrar la entrada/salida de los empleados de la Bluefields Indian & Caribbean University (BICU) recinto Bluefields. Se incorporó la librería OpenCV para el reconocimiento facial con la función LBPH y Python como la fuente de lenguaje de programación, utilizando el modelo de prototipo, basada en prueba y error. Como resultado se obtuvo un sistema de reconocimiento facial para el buen control y manejo de las horas de las entrada y salida (E/S) de los trabajadores de la universidad BICU, donde cada empleado registrado en el sistema es identificado por los rasgos faciales. PALABRAS CLAVE: Aprendizaje automático, Algoritmo de aprendizaje, análisis inteligente de imágenes