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Web Scraping de los Perfiles y Publicaciones de una Afiliación en Google Scholar utilizando Aplicaciones Web e implementando un Algoritmo en R

El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de ex...

Descripción completa

Autores Principales: Murillo, Danny, Saavedra, Dalys
Formato: Artículo
Idioma: Español
Publicado: Universidad Tecnológica de Panamá 2017
Materias:
Web Scraping, Google Scholar, Minería de datos, Lenguaje R, análisis de datos
Acceso en línea: http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1465
id RepoUTP1689
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spelling RepoUTP16892021-07-06T16:36:28Z Web Scraping de los Perfiles y Publicaciones de una Afiliación en Google Scholar utilizando Aplicaciones Web e implementando un Algoritmo en R Murillo, Danny Saavedra, Dalys Web Scraping, Google Scholar, Minería de datos, Lenguaje R, análisis de datos El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de extracción de datos. El artículo muestra las pruebas realizadas de estos métodos para medir la velocidad de extracción de los datos y buscar la mejor forma de extraer los datos de GS de forma estructurada. El artículo también muestra el análisis y desarrollo de un algoritmo en el lenguaje R, para comparar la velocidad de extracción de los datos y la eficiencia en el formato de salida de los datos. 2017-07-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1465 spa http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1465/2111 http://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/1465/html info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf text/html Universidad Tecnológica de Panamá Memorias de Congresos UTP; 2017: 4to Congreso Internacional AmITIC 2017, Aplicando nuevas tecnologías; 8-15
institution Universidad Tecnológica de Panamá
collection Repositorio UTP – Ridda2
language Español
topic Web Scraping, Google Scholar, Minería de datos, Lenguaje R, análisis de datos
spellingShingle Web Scraping, Google Scholar, Minería de datos, Lenguaje R, análisis de datos
Murillo, Danny
Saavedra, Dalys
Web Scraping de los Perfiles y Publicaciones de una Afiliación en Google Scholar utilizando Aplicaciones Web e implementando un Algoritmo en R
description El objetivo de este artículo es hacer uso de la técnica Web Scraping para extraer datos de Google Scholar a través de diferentes métodos. El Web Scraping es una forma de minería de datos no estructurada, que permite extraer información de páginas web, escanear su código HTML y generar patrones de extracción de datos. El artículo muestra las pruebas realizadas de estos métodos para medir la velocidad de extracción de los datos y buscar la mejor forma de extraer los datos de GS de forma estructurada. El artículo también muestra el análisis y desarrollo de un algoritmo en el lenguaje R, para comparar la velocidad de extracción de los datos y la eficiencia en el formato de salida de los datos.
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Saavedra, Dalys
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publisher Universidad Tecnológica de Panamá
publishDate 2017
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