Algoritmos genéticos aplicados al tráfico vehicular de la ciudad capital de Guatemala, para búsqueda de rutas alternas eficientes que apoyen el reordenamiento vial
Mejorar el rendimiento de los algoritmos genéticos existentes para determinar rutas óptimas que apoyen el reordenamiento vial, así definir una función fitness funcional en términos de distancia, tiempo y velocidad para encontrar la ruta óptima, tomando en consideración eventos aleatorios como accide...
| Autor Principal: | Santisteban González, Christoper Emanuel |
|---|---|
| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://www.repositorio.usac.edu.gt/5812/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/5812/ http://www.repositorio.usac.edu.gt/5812/1/Christoper%20Emanuel%20Santisteban%20Gonz%C3%A1lez.pdf |
| Sumario: |
Mejorar el rendimiento de los algoritmos genéticos existentes para determinar rutas óptimas que apoyen el reordenamiento vial, así definir una función fitness funcional en términos de distancia, tiempo y velocidad para encontrar la ruta óptima, tomando en consideración eventos aleatorios como accidentes de tránsito, la densidad del tráfico vehicular y el tiempo de espera en los semáforos, será funcional si el resultado se apega a la realidad en al menos 75 %. |
|---|