SECUENCIAMIENTO ÓPTIMO DEL PROCESO DE CRISTALIZACIÓN DE UNA AZUCARERA

En los últimos 20 años ha habido un avance significativo en el área de la planificación de la producción a corto plazo de procesos por lotes [1], que en conjunto con la secuenciación de tareas han sido herramientas útiles en la toma de decisiones para maximizar un beneficio o minimizar costos. En e...

Descripción completa

Autor Principal: Aguirre Jarquín, José Adilio
Formato: Artículo
Idioma: Español
Español
Español
Publicado: Máster Alicia María Idiáquez López 2016
Materias:
Acceso en línea: http://repositorio.unan.edu.ni/5822/
http://repositorio.unan.edu.ni/5822/
http://repositorio.unan.edu.ni/5822/1/157-421-1-SM.pdf
http://repositorio.unan.edu.ni/5822/2/cover_issue_25_es_ES.jpg
http://repositorio.unan.edu.ni/5822/3/88x31.png
Sumario: En los últimos 20 años ha habido un avance significativo en el área de la planificación de la producción a corto plazo de procesos por lotes [1], que en conjunto con la secuenciación de tareas han sido herramientas útiles en la toma de decisiones para maximizar un beneficio o minimizar costos. En este proyecto se desarrolla el secuenciamiento óptimo de las tachas de primera, segunda y de tercera del cuarto de cristalización de una industria azucarera típica. Se busca maximizar una función de costo que relaciona la máxima cantidad de licor a procesar para obtener la máxima cantidad de azúcar sujeto a una serie de restricciones, valores de Brix, de pureza, y así garantizar el aprovechamiento óptimo de los equipos dentro de los intervalos de tiempo. El modelo matemático resultante es de tipo MINLP, mixto porque intervienen variables binarias que asignan y deciden en qué momento una tacha está en arranque, cocción o descarga y por las no linealidades en las ecuaciones. Se usa GAMS para su resolución.