Aplicación del algoritmo NaïveBayes de minería de datos en el área de mercadeo de la empresa MULTICOMERCIAL S.A. CECA en Managua Nicaragua en el II Semestre del 2015
La presente investigación realiza el análisis y evaluación del algoritmo Naive Bayes en minería de datos. Así mismo hace énfasis en la necesidad de contar con una estrategia de minería de datos a fin de alcanzar los objetivos de marketing dirigido y tener éxito en el mercado. Se consideró el...
| Autor Principal: | Fariñas Osorio, Tito Alejandro |
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| Formato: | Tesis |
| Idioma: | Español Español |
| Publicado: |
2015
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
http://repositorio.unan.edu.ni/1345/ http://repositorio.unan.edu.ni/1345/1/56984.pdf http://repositorio.unan.edu.ni/1345/8/88x31_cc.png |
| Sumario: |
La presente investigación realiza el análisis y evaluación
del algoritmo Naive Bayes en minería de datos. Así mismo
hace énfasis en la necesidad de contar con una estrategia
de minería de datos a fin de alcanzar los objetivos de
marketing dirigido y tener éxito en el mercado.
Se consideró el tipo de estudio de desarrollo tecnológico
y aplicado que conlleva la tarea de implementación del
algoritmo naive bayes de minería de datos.
Los resultados obtenidos de esta investigación ayudarán a
la empresa CECA MULTICOMERCIAL S.A. a tomar decisiones
estratégicas comerciales que permitirán un mayor flujo de
inventario y un incremento en sus ventas.
Se evaluó la calidad de la solución a través de la ISO
9126-1 por medio de la característica de usabilidad para
garantizar la satisfacción de la empresa MULTICOMERCIAL S.A.
CECA .
Palabras clave:Minería de datos, Algoritmo Naive Bayes,
Decisiones estratégicas comerciales |
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