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Es ampliamente conocido el hecho que una de las mayores dificultades para el aprovechamiento de los bosques tropicales, es la forma en que las especies forestales
están distribuidas dentro del bosque; es decir, su distribución espacial. En vista de lo anterior, se realizó en el bosque húmedo tropical del municipio El Castillo, Rio San Juan, un estudio del patrón de distribución espacial de siete especies de valor comercial; para analizar el tipo de patrón espacial y la estructura con el fin de generar criterios técnicos para un aprovechamiento forestal de bajo impacto. Fueron establecidas siete parcelas de muestreo temporal con dimensiones de 150m x 150m; cinco parcelas se establecieron en sitios intervenidos, y dos parcelas se ubicaron en sitios sin intervención antropogénicas. Las variables tomadas fueron : especie, distancia entre individuos y diámetro. Se aplico el método del vecino más cercano y el método de interpolación estadística (Inverse Distance Weighting) para determinar el patrón y superficie de distribución de las especies y se relaciono la abundancia de las especies con el tipo de patrón. Los sitios no intervenidos presentaron una estratificación más completa. Producto del gremio ecológico y condiciones predominantes se observo mayor abundancia en los sitios intervenidos; aunque de manera general las siete especies presentaron baja abundancia. El bosque no intervenido registró un valor ligeramente superior en área basal (5.38 m2 ha-1) en comparación al bosque intervenido (5.29 m2 ha-1). En áreas de bosque no intervenido todas las especies presentan un mismo tipo de patrón de distribución; siendo este patrón de tipo regular, el cual se diferencia levemente del presentado por las mismas especies en el bosque intervenido. La existencia de patrón regular y aleatorio contribuirá eventualmente a una disminución en los costos del inventario, forestal ya que estos patrones sugieren altas frecuencias de las especies en un área y por tanto mayor probabilidad de ser encontradas distribuidas de manera homogénea. El método de la distancia inversa permitió hacer predicciones más precisas de la ubicación-distribución de las especies, las que no fueron diferentes de las obtenidas mediante la aplicación de vecino más cercano.
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