Cómo utilizar R en métodos numéricos
R es ampliamente conocido como un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos de gran calidad. R es también un entorno de computación viable para la implementación y la aplicación de métodos numéricos de manera sencilla y efectiva. Aunque R permite va...
| Autor Principal: | Mora-Flores, Walter |
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| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2480 https://hdl.handle.net/2238/9504 |
| Sumario: |
R es ampliamente conocido como un lenguaje de programación y un entorno para análisis estadístico y la realización de gráficos de gran calidad. R es también un entorno de computación viable para la implementación y la aplicación de métodos numéricos de manera sencilla y efectiva. Aunque R permite varios estilos de programación, en al medida de lo posible en este artículo, se usa un estilo orientado a la "programación de arreglos" (llamado "vectorización"). Como R es interpretado, se incluye una sección mínima sobre cómo acelelar R usando "vectorización", o usando el paquete Rcpp para conectar R con C++ y también paralelización. |
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