Implementación del Análisis en Componentes Principales con el software estadístico R
El Análisis en Componentes Principales (ACP) constituye la técnica base para el Análisis Multivariado de Datos. Su objetivo principal es reducir la cantidad de variables, manteniendo la máxima cantidad de información, presente en una tabla de datos de variables cuantitativas. En el presente artículo...
| Autores Principales: | Fallas, Juan José, Chavarría-Molina, Jeffry |
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| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: |
https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1958 https://hdl.handle.net/2238/9475 |
| Sumario: |
El Análisis en Componentes Principales (ACP) constituye la técnica base para el Análisis Multivariado de Datos. Su objetivo principal es reducir la cantidad de variables, manteniendo la máxima cantidad de información, presente en una tabla de datos de variables cuantitativas. En el presente artículo se expone un panorama general sobre la estructura que fundamenta un ACP y se implementa un caso concreto en el software estadístico R. Para ello es necesario un conocimiento básico de este software. |
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