Vista Equipo: Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos

Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos

Se han propuesto diferentes métodos y técnicas estadísticas para poder lidiar con el problema de los datos ausentes. En este estudio se analiza la aplicación de un método de imputación de datos usando componentes principales. El fin de este trabajo es discutir las posibilidades de este método para p...

Descripción completa

Autor Principal:	Araya-López, José Luis
Formato:	Artículo
Idioma:	Español
Publicado:	Editorial Tecnológica de Costa Rica 2014
Materias:	Imputación; datos faltantes; componentes principales; meteorología; climatología. Imputation; missing data; principal components; meteorology; climatology
Acceso en línea:	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2068 https://hdl.handle.net/2238/4304

id	RepoTEC4304
recordtype	dspace
spelling	RepoTEC43042015-09-01T15:04:59Z Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos Experiences in the Application of a Multivariate Method for Imputation of Meteorological Data Araya-López, José Luis Imputación; datos faltantes; componentes principales; meteorología; climatología. Imputation; missing data; principal components; meteorology; climatology Se han propuesto diferentes métodos y técnicas estadísticas para poder lidiar con el problema de los datos ausentes. En este estudio se analiza la aplicación de un método de imputación de datos usando componentes principales. El fin de este trabajo es discutir las posibilidades de este método para poder completar datos en resolución horaria generados por la red de estaciones del Instituto Meteorológico Nacional. Para lograr este fin se realizaron algunos experimentos con datos de prueba, a los que aleatoriamente se les eliminaron datos para su posterior estimación. Los resultados muestran que este método podría predecir la información que falta con un error absoluto medio de alrededor de 1 ºC en la mayoría de los casos. Different statistical methods and techniques have been proposed for dealing with missing data. This study discusses the application of the principal components approach for filling hourly meteorological data. In order to test the possibilities that this approach offers, preliminary tests were conducted by random removal of real data in time series. Missing data were predicted using a principal-components algorithm. The results show that this method could predict the missing information with an mean absolute error that is around 1ºC in most of the cases. 2014-12-02 2015-03-23T21:03:49Z 2015-03-23T21:03:49Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2068 https://hdl.handle.net/2238/4304 spa https://tecdigital.tec.ac.cr/servicios/ojs/index.php/tec_marcha/article/view/2068/1874 Copyright (c) 2014 Tecnología en Marcha application/pdf Editorial Tecnológica de Costa Rica Tecnología en Marcha; Vol. 27, Núm. 3 (2014); pág. 70-79 2215-3241 0379-3982
institution	Tecnológico de Costa Rica
collection	Repositorio TEC
language	Español
topic	Imputación; datos faltantes; componentes principales; meteorología; climatología. Imputation; missing data; principal components; meteorology; climatology
spellingShingle	Imputación; datos faltantes; componentes principales; meteorología; climatología. Imputation; missing data; principal components; meteorology; climatology Araya-López, José Luis Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
description	Se han propuesto diferentes métodos y técnicas estadísticas para poder lidiar con el problema de los datos ausentes. En este estudio se analiza la aplicación de un método de imputación de datos usando componentes principales. El fin de este trabajo es discutir las posibilidades de este método para poder completar datos en resolución horaria generados por la red de estaciones del Instituto Meteorológico Nacional. Para lograr este fin se realizaron algunos experimentos con datos de prueba, a los que aleatoriamente se les eliminaron datos para su posterior estimación. Los resultados muestran que este método podría predecir la información que falta con un error absoluto medio de alrededor de 1 ºC en la mayoría de los casos.
format	Artículo
author	Araya-López, José Luis
author_sort	Araya-López, José Luis
title	Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
title_short	Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
title_full	Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
title_fullStr	Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
title_full_unstemmed	Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
title_sort	experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos
publisher	Editorial Tecnológica de Costa Rica
publishDate	2014
url	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/2068 https://hdl.handle.net/2238/4304
_version_	1796138391239131136
score	12.040952

Experiencias en la aplicación operativa de un método multivariado de imputación de datos meteorológicos

Ejemplares similares