Reconocimiento de patrones acústicos para la protección del ambiente utilizando wavelets y Modelos Ocultos de Markov.
Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2006.
Autor Principal: | Sáenz-Meza, María Gabriela |
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Formato: | Tesis |
Idioma: | Español |
Publicado: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería Electrónica.
2008
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Materias: | |
Acceso en línea: |
https://hdl.handle.net/2238/315 |
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RepoTEC315 |
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RepoTEC3152022-04-09T03:05:53Z Reconocimiento de patrones acústicos para la protección del ambiente utilizando wavelets y Modelos Ocultos de Markov. Sáenz-Meza, María Gabriela Telecomunicaciones Red inalámbrica Motosierra Acústica ELEC Patrones acústicos Reconocimiento Wavelets HMM Alfabeto Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2006. Como parte del proyecto de la “Red inalámbrica de telecomunicaciones para la protección del ambiente” se ha diseñado, implementado y comprobado por medio de procesamiento digital de señales, un prototipo algorítmico para el reconocimiento de patrones acústicos, específicamente de motosierras y disparos. La meta del presente proyecto es desarrollar una herramienta para ayudar en la protección y conservación de los recursos naturales mediante la detección de actividades ilegales de tala y caza utilizando tecnología electrónica para evitar el uso irracional de dichos recursos. En la implementación algorítmica de la etapa de extracción de características de la señal se utilizan wavelets y para el reconocimiento de la señal acústica los Modelos Ocultos de Markov (HMM). Este documento describe las características técnicas y los principales resultados obtenidos, los cuales podrán ser utilizados de guía en la etapa posterior en la cual se integrará en hardware. 2008-07-02T19:56:01Z 2011-11-25T17:40:48Z 2008-07-02T19:56:01Z 2011-11-25T17:40:48Z 2006 licentiateThesis https://hdl.handle.net/2238/315 es 1268711 bytes application/pdf application/pdf Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería Electrónica. |
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