Monitoreo asistido de plantaciones agrícolas: Técnicas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial para diagnosticar y controlar la incidencia de la Sigatoka Negra (Mycosphaerella fijiensis var diformis Morelet) en plantaciones de banano (Musa spp. cv. AAA) y plátano curraré (Musa spp. cv. AAB).

Proyecto de Investigación (Código: 5402-2151-6901) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, Escuela de Ingeniería en Computación; Universidad de Jalisco; Instituto de Cibernética, Matemática y Física del la República de Cuba; Universidad de Ciego de Ávila, 2008...

Descripción completa

Autores Principales: Vargas-Jarquín, Edgardo, Alvarado-Moya, José Pablo, Muñoz, Carlos, Umaña, Denis, Alarcón, Teresa, Rodríguez, Roberto, Guevara, Miguel Angel
Formato: Informe de investigación
Idioma: Español
Publicado: Instituto Tecnológico de Costa Rica 2012
Materias:
Acceso en línea: https://hdl.handle.net/2238/2691
Sumario: Proyecto de Investigación (Código: 5402-2151-6901) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, Escuela de Ingeniería en Computación; Universidad de Jalisco; Instituto de Cibernética, Matemática y Física del la República de Cuba; Universidad de Ciego de Ávila, 2008