Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dific...
| Autores Principales: | de los Cobos Silva, Sergio Gerardo, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel, Rincón García, Eric Alfredo, Lara Velázquez, Pedro, Aguilar Cornejo, Manuel |
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| Formato: | Artículo |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
2015
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| Acceso en línea: |
http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477 http://hdl.handle.net/10669/13025 |
| Sumario: |
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultados experimentales. |
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