Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión

The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion....

Full description

Main Authors: Goddard Close, John, de los Cobos Silva, Sergio Gerardo, Pérez Salvador, Blanca Rosa, Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel
Format: Artículo
Language: Español
Published: 2015
Online Access: http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183
http://hdl.handle.net/10669/12821
id RepoKERWA12821
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spelling RepoKERWA128212017-08-08T18:50:17Z Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión Un algoritmo para el entrenamiento de máquinas de vector soporte para regresión Goddard Close, John de los Cobos Silva, Sergio Gerardo Pérez Salvador, Blanca Rosa Gutiérrez Andrade, Miguel Ángel The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression. El propósito del presente artículo es doble. Primero se proporciona una introducción a las ideas básicas de la Máquinas de Vector Soporte para regresión. Posteriormente, se presenta un algoritmo novedoso y sencillo, basado en el trabajo de Campbell y Cristianini [16], que resuelve de manera fácil el correspondiente problema de programación cuadrática. Se ilustra el algoritmo con ejemplos, y se compara con el método de regresión clásico.Palabras clave: Máquinas de Vector Soporte, regresión , E-SN 2015-05-19T18:21:08Z 2015-05-19T18:21:08Z 2009-02-19 00:00:00 2015-05-19T18:21:08Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/183 http://hdl.handle.net/10669/12821 10.15517/rmta.v7i1-2.183 es Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones Vol. 7 Núm. 1-2 2009 107-116 application/pdf
institution Universidad de Costa Rica
collection Repositorio KERWA
language Español
description The aim of the present paper is twofold. Firstly an introduction to the ideas of Support Vector regression is given. then a new and simple algorithm, suggested by the work of Campbell y Cristianini in [16], is proposed which solves the corresponding quadratic programming problem in an easy fashion. The algorithm is illustrated by example and compared with classical regression.Keywords: Support vector Machines, E-Support Vector regression.
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author Goddard Close, John
de los Cobos Silva, Sergio Gerardo
Pérez Salvador, Blanca Rosa
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